A percepção da Inteligência Artificial como um simples “Google mais inteligente” ficou para trás com a velocidade das mudanças tecnológicas. A nova fronteira para as empresas é a força de trabalho agêntica, que transforma a IA de ferramenta em um colaborador dinâmico.
Diferente dos modelos antigos, esses agentes podem interpretar comandos de voz, analisar dados complexos em planilhas e resolver tarefas burocráticas em plataformas como WhatsApp e Slack. Eles se integram ao dia a dia das empresas.
Essa mudança para um modelo em que a tecnologia age como um colega tem base em projeções globais. Dados do Gartner mostram que, até o final de 2026, 40% das grandes corporações mundiais terão estratégias para implementar forças de trabalho agênticas.
A integração de agentes autônomos em decisões importantes reflete uma mudança de paradigma. A autonomia tecnológica deixa de ser uma promessa para se tornar um pilar de competitividade nas organizações líderes.
Para o especialista Elemar Júnior, fundador da eximia.co e consultor de empresas como Nubank, B3 e Banco do Brasil, a mudança é estrutural. Ele diz que o modelo tradicional de gestão, com pessoas, processos e tecnologia, ganha um “quarto vértice”: os agentes.
No organograma proposto por Elemar, os agentes são entidades que executam tarefas e interagem como membros da equipe. A nova hierarquia de valor segue esta ordem: pessoas, depois agentes, processos e, por fim, a tecnologia de suporte.
A revolução agêntica também indica o declínio do modelo tradicional de softwares complexos, o SaaS (Software as a Service). Seguindo a visão de líderes como Satya Nadella, CEO da Microsoft, o mercado avança para a “web agêntica”, onde a linguagem natural substitui a navegação em dashboards.
Na prática, a eximia.co já trabalha com essa ideia através da “Márcia“, uma entidade agêntica que gerencia desde marketing até controle financeiro. Essa automação, segundo a McKinsey, pode liberar até 30% do tempo dos gestores, acabando com tarefas manuais e repetitivas.
No entanto, mesmo com o ganho de produtividade, há um limite ético. Pesquisas do MIT reforçam que, embora a IA possa fazer até 90% da execução técnica de um processo, a responsabilidade ética e moral continua sendo humana.
A tecnologia melhora a entrega, mas a governança e o julgamento final sobre ações automatizadas não podem ser dados a algoritmos. As lideranças precisam manter o controle estratégico e normativo sobre o ecossistema digital.
Com mais de três décadas de experiência, começando na programação aos 13 anos, Elemar Júnior ressalta que o desafio das empresas hoje não é o acesso ao código, mas a gestão dessa estrutura híbrida.
Como mentor de executivos e referência na comunidade técnica internacional, ele usa a eximia.co para aplicar o conceito de “AI First“, unindo engenharia de performance com estratégia de negócios. O objetivo é que a tecnologia não seja um fim, mas um meio para potencializar o talento criativo e a visão estratégica do capital humano.
